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33176697
贝叶斯动态模型及其预测
作者:张孝令 刘福升 张承进
中图分类:
数理化
学科分类:
理学
->
数学
->
概率论
出版日期:1992-08
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内容简介
贝叶斯估计-动态模型 动态模型-贝叶斯估计
目录
第一章 预备知识
12
阅读
第一节 分布理论
12
阅读
第二节 正态分布
21
阅读
第三节 几个重要分布
30
阅读
第四节 HPD区域
36
阅读
第五节 矩阵代数初步
38
阅读
第二章 动态模型和贝叶斯预测引论
49
阅读
第一节 贝叶斯预测基本思想
49
阅读
第二节 常均值模型
53
阅读
第三章 动态线性模型理论
84
阅读
第一节 动态线性模型
84
阅读
第二节 单变量时间序列DLM的理论
107
阅读
第三节 模型设计
126
阅读
第四章 模型的分类
147
阅读
第一节 多项式趋势模型
147
阅读
第二节 季节模型
170
阅读
第三节 回归模型
201
阅读
第四节 噪声模型
231
阅读
第五章 标准DLM的扩展与实例
241
阅读
第一节 趋势/季节模型的基本分析
242
阅读
第二节 趋势/季节/回归DLM的基本分析
252
阅读
第三节 误差分析
267
阅读
第四节 数据处理
270
阅读
第六章 模型的干预和监控
276
阅读
第一节 主观干预
276
阅读
第二节 模型监控
290
阅读
第七章 多过程模型
308
阅读
第一节 第一类多过程模型
310
阅读
第二节 第二类多过程模型
328
阅读
第八章 非线性和广义线性动态模型
365
阅读
第一节 非线性动态模型
365
阅读
第二节 广义线性动态模型
385
阅读
第九章 多变量动态线性模型
404
阅读
第一节 多变量DLM
404
阅读
第二节 聚集预测
407
阅读
第三节 矩阵正态DLM
415
阅读
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