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32005909
概率与数理统计
作者:金炳陶
中图分类:
数理化
出版日期:1997-5-1
主题词:概率论与数理统计
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内容简介
本书概率部分以随机变量及其分布为主体，数理统计的重点是引入数据处理、参数估计、假设检验等基本内容，全书取材紧扣工科教学实际，注意理论与实践的结合。
目录
第一章 随机事件与概率计算
11
阅读
第一节 随机试验与随机事件
11
阅读
第二节 事件间的关系与运算
13
阅读
第三节 事件的概率
18
阅读
第四节 概率的加法公式
26
阅读
第五节 概率的乘法公式
29
阅读
第六节 全概率公式与逆概率公式
32
阅读
第七节 事件的独立性及其概率计算
34
阅读
习题一
42
阅读
内容提要一
44
阅读
复习思考题一
45
阅读
第二章 随机变量及其分布
47
阅读
第一节 随机变量与它的分布函数
47
阅读
第二节 离散型随机变量的分布
51
阅读
第三节 连续型随机变量的分布
56
阅读
第四节 多维随机变量及其分布
67
阅读
习题二
77
阅读
内容提要二
79
阅读
复习思考题二
80
阅读
第三章 随机变量函数的分布
82
阅读
第一节 离散型随机变量函数的分布
82
阅读
第二节 连续型随机变量函数的分布
85
阅读
第三节 xˉ2-分布、t-分布、F-分布及其临界值
91
阅读
习题三
100
阅读
内容提要三
101
阅读
复习思考题三
102
阅读
第四章 随机变量的数字特征
103
阅读
第一节 数学期望及其运算法则
103
阅读
第二节 方差及其运算法则
113
阅读
第三节 协方差与相关系数
120
阅读
第四节 矩
126
阅读
习题四
127
阅读
内容提要四
130
阅读
复习思考题四
132
阅读
第五章 极限定理简介
133
阅读
第一节 切比雪夫不等式
133
阅读
第二节 大数定律
134
阅读
第三节 中心极限定理
136
阅读
习题五
139
阅读
内容提要五
140
阅读
复习思考题五
140
阅读
第六章 样本分布及其数据分析
141
阅读
第一节 简单随机样本
141
阅读
第二节 样本矩与统计量
144
阅读
第三节 样本数据的简单统计分析
149
阅读
习题六
154
阅读
内容提要六
156
阅读
复习思考题六
157
阅读
第七章 参数估计
158
阅读
第一节 定值估计
158
阅读
第二节 评判估计量优良性的若干准则
165
阅读
第三节 区间估计
168
阅读
习题七
173
阅读
内容提要七
175
阅读
复习思考题七
175
阅读
第八章 假设检验
177
阅读
第一节 假设检验基本思想的概述
177
阅读
第二节 正态母体均值的假设检验
180
阅读
第三节 正态母体方差的假设检验
187
阅读
第四节 母体分布的假设检验
192
阅读
习题八
196
阅读
内容提要八
198
阅读
复习思考题八
199
阅读
第九章 回归分析
200
阅读
第一节 一元线性回归的原理和方法
200
阅读
第二节 预测与控制
208
阅读
第三节 可线性化的非线性回归
213
阅读
习题九
218
阅读
内容提要九
219
阅读
复习思考题九
219
阅读
第十章 方差分析
220
阅读
第一节 方差分析的统计意义
220
阅读
第二节 单因素方差分析的基本方法
222
阅读
第三节 试验次数不尽相等的单因素方差分析
228
阅读
习题十
232
阅读
内容提要十
232
阅读
复习思考题十
233
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